构建并部署专属 AI 数字员工。
赋思 Work 是面向业务团队的智能体作业平台。每个智能体以模型规划、以结构化函数执行——默认权限隔离、审批前置、全程留痕,深入你的核心业务系统。
运营作业台
+ 新建智能体Planner LLM 正在基于检索到的能力集生成结构化执行计划。
演示 · 每 9 秒一个循环
结构化执行
严格函数契约——幻觉字段在边界被拒绝。
审批流程
高风险动作必须人工放行，按智能体配置。
完整审计
每一步可追溯、可导出、可归档——含人、事、时、因。
最小权限
每个智能体仅获得所需访问权限——按部署最小化。
企业就绪
SOC 2 在路线图中。中国大陆部署支持数据驻留。
工作机制
LLM 规划，函数执行,审计闭环。
大多数 AI 智能体让模型直接对企业系统「自由发挥」。赋思 Work 把推理与执行解耦——模型永远不直接写库。
01
意图
用户用日常语言描述目标。无需提示词工程。
为什么安全
模板和能力包从源头限定智能体能做什么。
02
规划
Planner LLM 基于检索到的能力集生成结构化执行计划。
为什么安全
模型从不直接调 API，只在已校验函数中选择。
03
审批
高风险步骤暂停等待人工放行,按智能体与风险等级配置。
为什么安全
重要写操作两阶段提交,附变更预览。
04
执行
函数强制校验参数、权限、幂等性,自动重试。
为什么安全
幻觉字段在校验层被拒。所有动作可重放。
05
审计
每一步记录谁、何时、做了什么、为什么——以业务语言呈现。
为什么安全
可导出的审计轨迹,关联版本化的智能体定义。
“大模型擅长理解意图,但不该直接写你的核心系统。我们让每一层做它最擅长的事。”
你能得到
从配置到执行,为业务团队而生
无需提示词工程,无需编写代码。引导式工作流直连企业系统。
构建
零代码创建智能体
通过引导式模板为团队定制专属智能体。用自然语言设定护栏规则、权限范围和审批流程。
运行
审批驱动,全程可追溯
每次运行均被记录、可追溯、符合策略。高风险操作先审批再执行,结果以业务语言呈现。
连接
对接企业核心系统
预置 ERP、CRM、SCM、OA 系统连接器。向导式配置精确控制每个智能体的访问权限。
为什么这样设计
和「对话式」AI 智能体本质不同
企业 AI 的风险大多藏在「自信的模型」与「不容错的系统」之间。赋思 Work 在设计层面关闭了这个缺口。
普通 AI 智能体
工具调用
提示词加直连 API,模型自由发挥。
幻觉风险
捏造字段和 ID 可能在宽松 API 上「成功」。
审批控制
无内建审批闸门,模型决定即执行。
审计追溯
仅 API 或模型层级日志,难关联业务动作。
权限范围
宽泛凭据,跨所有运行共享。
版本管理
提示词在线编辑,行为变更无安全回滚。
赋思 Work
工具调用
只调用结构化函数;从检索到的能力集中选择。
幻觉风险
Schema 在边界拒绝非法输入。失败显式可见。
审批控制
按步骤、按风险分级配置审批;敏感写操作两阶段提交。
审计追溯
业务语言审计轨迹,含人、时、事、因、版本。
权限范围
按部署最小权限隔离,每个智能体仅获其所需。
版本管理
智能体定义版本化:发布、回滚、灰度并行。
看看构建器
引导式配置,几分钟内部署
选模板、设权限、点部署。整个闭环为运营或财务负责人设计——无需工程团队介入。
新建智能体
订单异常处理
自动分拣和处理 ERP 中的订单异常。
发票自动对账
匹配发票与采购单,标记差异待审核。
CRM 数据同步
保持客户数据在 CRM 和 OA 系统间一致。
按团队
为团队真正在做的工作而设计
针对你日常负责的核心场景——而不是又一个泛用聊天机器人。
运营
“履约和供应链异常处理仍依赖邮件和表格,人工分拣慢且易遗漏。”
- 异常自动呈现并附下一步建议——无需人工分拣。
- 多系统履约状态在一个视图中聚合查看。
- 策略驱动的供应商跟进,自动升级。
实时异常队列
没看到你的场景?在等候名单里告诉我们——我们正围绕真实场景塑造抢先体验。
三种参与方式
无论你处于哪个阶段,都有一条路径让 AI 智能体——安全地——投入工作。